PixelRAG是一款开源视觉检索系统，直接对网页截图进行索引，由视觉语言模型从像素中读取答案，在Wikipedia 3000万截图测试中准确率超文本RAG基线18.1%。

将Karpathy的LLM Wiki模式应用到安全工程领域，用一条命令消化渗透测试报告、事件日志、漏洞writeup和终端输出，随时查询任意项目中的所有积累。

字节跳动开源 DeerFlow 超级 Agent 框架，支持子 Agent 调度、沙箱执行、长期记忆，可自主完成研究、建站、数据分析等完整任务，MIT 开源协议，72000+ GitHub Star。

Flounder是一个开源自治安全审计框架，将编码Agent转变为完整白帽审计工作流，所有发现必须有本地执行证据支撑。支持Codex、Claude Code等主流Agent。

DarkWebInformer开源了一款基于Telethon的Telegram用户名可用性检测工具，支持批量查询、监控模式和备用名推荐，可用于品牌保护、OSINT情报收集等场景。

每月为ChatGPT、Claude、Cursor付80美元？NVIDIA NIM平台收录100+款免费AI模型，在Cursor和VS Code里直接配置，一分钱不用花。

安全研究人员发布BugTraceAI CORE Ultra，27B大模型专为红队设计，可生成Nuclei模板、CVE PoC、内核Exploit，零拒绝率，12GB显存即可运行。

一款用Rust编写的轻量级无头浏览器，30MB内存、85ms加载、内置反检测和3500+追踪器拦截，可替代Puppeteer和Playwright。

安全研究员0xrudra指出：顶尖黑客并不比你聪明，他们只是读得比你多。Preview作为安全专属RAG工具，让AI Agent实时检索最新Writeup，把一周的盲区压缩到几秒。

recon-skills是开源渗透测试技能库，包含156个可执行技能，来自600+真实目标验证，覆盖45个行业，含完整攻击链方法论。

Bjorn 是一个开源 Python 网络安全评估工具，运行于售价仅 15 美元的树莓派 Zero 2W 上。受电子宠物 Tamagotchi 启发，它持续、自动地对本地网络进行评估，并生成 HTML 报告。

DeepZero 是一个开源自动化漏洞研究框架，通过声明式 YAML 定义多阶段流水线，实现 Windows 内核驱动的大规模 IOCTL 可利用性评估，支持 AI Agent 驱动分析。