Sepia-乌贼 一款集PoC批量验证和漏洞攻击的渗透测试工具

工具概述

Sepia(乌贼)是一款集PoC批量验证和漏洞攻击的渗透测试工具，能满足漏洞爆发时快速对资产状况进行查证的需求。

与POC-T相比，Sepia有以下一些变化：

1. 数据搜集方式的变化

去掉了Google dork、Shodan dork，只保留了Zoomeye dork，增加了Baidu dork(URL爬虫)。

2. 增加了URL正则抓取定制功能

一些Web应用程序的漏洞其对应的URL可能千变万化，仅利用@cdxy批量规范URL的方法会降低验证效率，因此Sepia在toolkit文件中增加了正则定制项urlfilter，通过配合百度URL爬虫，能大大提升抓取和验证的效率。

3. 改变了一些输出显示

Sepia去掉了POC-T导出到文件的功能，引入prettytable直接将结果做成表格显示在终端。

4. 脚本编写要求的变化

由于Sepia含有漏洞的攻击功能，但各种漏洞的攻击方式会有很大差异，目前已经基本确定了Sepia的脚本编写规则和标准，这应该是和POC-T有比较大区别的地方。

总之，POC-T专注的是并发批量处理任务，而Sepia只专注高效批量PoC验证并能对单个目标实施攻击。

参数说明

扫描引擎设置项

• --threads #指定扫描引擎工作方式为多线程（默认）

• --gevent #指定扫描引擎工作方式为协程

• --number #指定线程或者微线程数量，默认为10

扫描脚本设置项

• -s #指定一个脚本库中的脚本或加载一个本地脚本文件

• --search #制定一个关键字从脚本库中搜索脚本

• --list #列出脚本库中所有可用的脚本

扫描目标设置项

• -t #指定一个单一的目标，URL或者IP地址

• -f #从一个文件中批量读取待扫描目标

• -c #指定一个CIDR地址块进行扫描

数据抓取API设置项

• -zoomeye #使用ZoomEye批量抓取目标

• -baidu #从百度批量爬取目标

• --limit #设定抓取数据的量，该值不是一个精准值（因为爬取数据是按页读取同时对URL做了贪心处理，即将同一个url变换成多个，所以某些情况下抓取结果数量会和指定结果数量不一致，一般是偏多），默认为10

• --offset #设定从第几页开始抓取，默认为0（第一页）

• --search-type #指定ZoomEye的抓取方式，web或host，默认为host

使用示例
批量扫描验证漏洞

拿S2-045漏洞来说，先python sepia.py --search struts 找到Struts相关的扫描脚本，也可以使用python sepia.py --list列出所有脚本查看。

S2-045漏洞对应的脚本为struts2_045_rce，于是执行python sepia.py -s struts2_045_rce -baidu "inurl:login.action"

可以看到这样抓取的URL有很多都不是我们想要的，因此我们在./toolkit.conf中增加URL过滤器[urlfilter]regex:（(?:http://|https://).*(?:login.action))然后重新试试。

扫描单个漏洞并利用

对于./script/下所有脚本，如果脚本中包含有exp()方法，Sepia会在-t模式下自动进入exploit模式。

例如扫描一个可能存在S2-016漏洞的URL

文章来源：

https://github.com/S4kur4/Sepia