技术掌舵人齐聚XCOPS广州站,解读大模型时代下的智能运维和数据库再进化

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 智能运维AIOps这一概念自2016年首次由Gartner提出,至今已过去近8个年头,显然今天的智能运维已从概念走向了实践,但目前的应用场景仍非常有限。在此困局下,大模型的出现成为了智能运维的发展突破口,是智能运维从预测转向决策的重要抓手。    

    为此,2024 XCOPS智能运维管理人年会定档5月24日在广州举办,将带大家一起探究大模型、AI Agent等新兴技术如何落地于运维领域,赋能企业智能运维水平提升,构建全面运维自治能力。

2024 XCOPS

智能运维管理人年会-广州站

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时间

2024年5月24日

地点

广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心

【地址】广州市天河区黄埔大道中199号

组织单位

【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

【主办单位】dbaplus社群

主会场

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致辞

姜春宇

            中国信息通信研究院云大所 数据与智能化部主任

            中国通信标准化协会 数据技术标准推进委员会主席 

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跨云or下云?金融行业云治理策略选择与未来探讨

众安保险 基础技术部总经理 李龙

议题要点及收获:

1.金融企业如何选择云战略

2.面对云计算行业故障频发,企业如何应对;

3.企业在什么情况下适合下云或跨云。

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基于大模型的新一代智能运维能力建设(拟)

新炬网络 产品事业群总经理 宋辉

议题要点及收获:

  1. 如何解决信创时代生产运维中面临的代际差挑战;

  2. 解构智能运维“FASTER”方法论;

  3. 以大型传统企业为例,分享全局化、智能化运维体系的构建之道。

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AIGC在保险行业的探索应用

平安人寿科技总监 魏政刚

议题要点及收获:

  1. AI赋能基本框架 - 人寿保险渠道业务与AI相关能力构成;

  2. AI赋能产品简洁 - 细分能场景与产品形态;

  3. 我们的一些思考 - 问题域及其求解空间。

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云原生时代全面质量保障体系的探索与实践

神秘嘉宾 某证券公司科技研发部副总经理

议题要点及收获:

  1. 证券公司如何构建贯穿软件生命周期的“全面质量保障体系”;

  2. 详解全面质量管理三大核心工作:持续测试管理、持续安全管理、混沌工程。

大模型时代下的智能运维专场亮点

  • 大模型与智能运维的结合;

  • 生成式AI对金融数字化转型的赋能;

  • 面向云原生的智能运维及稳定性建设;

  • 上云下云的抉择与治理策略

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“数据+技术”助力云原生智能运维体系建设

 工商银行金融科技经理/云计算实验室研究员 齐颀

议题要点及收获:

  1. 工商银行从0到1构筑云原生智能运维平台的实践经验;

  2. 该平台如何提供涵盖故障管理、变更管理、成本管理、运维支持四类运维管理新模式能力的AIOps智能运维服务。

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蚂蚁集团OpsGPT落地实践

蚂蚁集团 高级算法专家 蒋炜

议题要点及收获:

  1. LLM + Ops如何有机结合

  2. 企业如何构建自己的垂类LLM大模型

  3. 分享蚂蚁集团OpsGPT垂类大模型的落地实践和开源技术

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大模型在京东科技智能运维AIOps平台上的实践

京东科技智能运维团队技术负责人 郑新亮

议题要点及收获:

1.智能运维体系如何建设

2.京东科技智能运维平台核心功能及具体实践

3.如何基于大模型构建运维大模型

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平安银行智能运维体系建设与实践

平安银行应用运维平台组经理 王博  

议题要点及收获:

  1. 金融级运维平台体系构建

  2. 告警响应、处置、自愈流程设计

  3. 如何基于动静态配置和指标,对应用进行描述

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招商基金FinOps的数字化IT运营平台建设的探索与落地

招商基金 信息技术部项目负责人 王洋

议题要点及收获:

1、FinOps能给企业降本增效带来什么收益?

2、FinOps在实施过程中应该如何进行以及注意事项是什么?
3、FinOps的场景应该如何构建?

AI助力数据库再进化

场点

  • AI4DB推动下的数据库再进化;

  • 核心系统信创改造的突破;

  • 图数据库、向量数据库的异军突起;

  • 各类运维人物提效的通用钥匙

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数据库智能运维AI4DB落地实践分享

 民生银行 基础软件智能运维平台负责人

议题要点及收获:

1. 介绍目前主流的AI4DB功能场景;
2. 分享AI4DB场景落地实践经验;
3. DB4AI的思考与实践;
4. 大模型时代展望。

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vivo数据库运维平台建设:挑战与新技术探索

 vivo 数据库平台负责人 邓松

议题要点及收获:

  1. 数据库各类运维任务提效是否有通用的关键钥匙

  2. 如何从0到1建设数据库平台功能

  3. 从可靠性、运维提效、成本优化、数据隐私介绍vivo数据库平台建设历程

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快手高性能分布式图数据库KGraph及其应用

快手图数据库研发团队负责人 于东海

议题要点及收获:

1、什么是图数据库,图数据库是否可以应用到我的业务场景?
2、图数据库的架构是怎样的,对我的系统架构设计是否有一些启发?

大会议程

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