基于大语言模型的网络安全智能助手，通过自然语言交互，帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。

工具介绍

FLYsecAgent这是一个基于大语言模型和MCP（Model-Controller-Plugin）和Rag架构的网络安全智能助手项目。它旨在通过自然语言交互，帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。

功能特性

• 自然语言交互: 用户可以通过自然语言向AI助手提问和下达指令。
• MCP服务器集成: 通过 mcp.json 配置文件，可以灵活集成和管理多个MCP服务器，扩展助手的能力。
• 工具调用: AI助手能够根据用户请求，调用配置的MCP服务器提供的工具（例如：nmap, gobuster, fofa, tavily-search等）。
• 对话历史记忆: 支持多轮对话，能够记住之前的交互内容。
• 流式输出: AI的回答可以流式输出，提供更好的用户体验。
• 知识库增强 (可选): 支持通过本地知识库Rag（knowledge_base_docs目录）来增强AI的回答质量。
• 可配置模型: 支持配置不同的语言模型参数。
• 启动效果

• sqlmap调用效果:

此外还可以调用dirsearch，nmap等工具。

工具获取

https://github.com/hnking-star/FlySecAgent/tree/main

文章来源：夜组安全

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