NVIDIA Merlin框架存在反序列化漏洞,可致AI管道遭RCE攻击
Part01
NVTabular工作流组件漏洞
CVE-2025-33214
首个漏洞(CVE-2025-33214)影响NVTabular——一个专为处理TB级数据集设计的特征工程库。该漏洞具体存在于软件的Workflow组件中。
根据安全公告,"Linux版NVIDIA NVTabular的Workflow组件存在漏洞,用户可能引发反序列化问题"。若未修补,该缺陷将导致多种恶意活动。NVIDIA警告称"成功利用此漏洞可能导致代码执行、服务拒绝、信息泄露及数据篡改"。对于依赖NVTabular预处理海量数据集的数据科学家和工程师而言,这意味着攻击者可能污染数据管道或彻底瘫痪系统。
Part02
Transformers4Rec训练组件漏洞
CVE-2025-33213
另一个同类漏洞(CVE-2025-33213)出现在Transformers4Rec中,该库用于训练推荐系统的Transformer架构。此漏洞位于Trainer组件内。
公告指出"Linux版NVIDIA Merlin Transformers4Rec的Trainer组件存在漏洞,用户可能引发反序列化问题"。与前一个漏洞类似,"成功利用此漏洞可能导致代码执行、服务拒绝、信息泄露及数据篡改"。
Part03
修复方案与更新要求
NVIDIA已发布更新代码分支以降低风险。建议在Linux系统维护Merlin环境的管理员和开发者通过以下提交哈希值验证安装:
- NVTabular(CVE-2025-33214):更新至"包含提交5dd11f4的任何代码分支"
- Transformers4Rec(CVE-2025-33213):更新至"包含提交876f19e的任何代码分支"
这些更新对于维护AI/ML工作流的完整性至关重要,能确保训练新一代推荐引擎的系统免受远程攻击威胁。
参考来源:
NVIDIA Merlin Flaws Risk AI Pipeline RCE via Unsafe Deserialization in NVTabular & Transformers4Rec
https://securityonline.info/nvidia-merlin-flaws-risk-ai-pipeline-rce-via-unsafe-deserialization-in-nvtabular-transformers4rec/
文章来源:FreeBuf
华盟君