三省六部AI多Agent协作框架edict推荐

导语：最近发现了一个非常有意思的开源项目——edict，它用中国古代1300年前的三省六部制度来设计AI多Agent协作架构。古人比现代AI框架更懂分权制衡？这个脑洞让人眼前一亮，今天推荐给大家测试。

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一、项目简介

edict 是一个基于中国古代三省六部制度的 AI 多 Agent 协作框架。它的核心思路非常独特：

你（皇上）→ 太子（分拣）→ 中书省（规划）→ 门下省（审议）→ 尚书省（派发）→ 六部（执行）→ 回奏

项目包含了 12 个 AI Agent（11 个业务角色 + 1 个兼容角色），每个 Agent 都有明确的职责分工。

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二、核心特性

2.1 三省六部架构

部门	Agent ID	职责
太子	taizi	消息分拣、需求整理
中书省	zhongshu	接旨、规划、拆解任务
门下省	menxia	审议、把关、封驳
尚书省	shangshu	派发、协调、汇总
六部	hubu/libu/bingbu/xingbu/gongbu	专项执行

2.2 独特优势

相比其他多 Agent 框架，edict 有以下独特优势：

• 制度性审核：门下省专职审核，可封驳不合格产出
• 实时看板：军机处 Kanban + 时间线，任务状态可视化
• 任务干预：支持叫停、取消、恢复操作
• 完整审计：每个旨意都有完整奏折存档
• Agent 健康监控：心跳 + 活跃度检测
• 热切换模型：看板内一键切换 LLM

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三、安装体验

3.1 快速体验（Docker）

docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo

然后打开 http://localhost:7891 即可体验完整看板 Demo（预置模拟数据）。

⚠️ 如果遇到 exec format error，使用：

docker run --platform linux/amd64 -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo

3.2 本地安装

git clone https://github.com/cft0808/edict.git
cd edict
chmod +x install.sh && ./install.sh

⚠️ 首次安装注意：需先配置 API Key，执行 openclaw agents add taizi，然后重新运行 ./install.sh 同步到所有 Agent。

3.3 启动服务

# 终端 1：数据刷新循环
bash scripts/run_loop.sh

# 终端 2：看板服务器
python3 dashboard/server.py

# 打开浏览器
open http://127.0.0.1:7891

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四、个人体验与坑点分享

笔者在安装过程中遇到了一些问题，但也因此觉得这个项目很有意思：

1. Docker 镜像架构问题：在 x86/amd64 机器上需要加 --platform linux/amd64 参数
2. API Key 配置：首次安装需要先配置 API Key 才能同步
3. 数据刷新：需要保持 run_loop.sh 进程运行，才能实时更新看板数据

这些问题都不难解决，按照文档操作即可。整体体验下来，这个项目的思路非常有创意——用中国古代的制度来设计现代 AI 协作框架，既有趣又有深度。

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五、功能看板预览

edict 提供了丰富的看板功能：

• 旨意看板：Kanban 视图，支持过滤和搜索
• 省部调度：任务数量可视化统计
• 奏折阁：已完成旨意归档，支持一键复制为 Markdown
• 官员总览：Token 消耗排行、活跃度统计
• 天下要闻：每日科技/财经资讯自动采集

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六、总结

edict 是一个非常有创意的 AI 多 Agent 协作框架，它将中国古代的三省六部制度与现代 AI 技术结合，创造出一种独特的分权制衡机制。对于对 AI Agent 协作感兴趣的朋友，这个项目值得一试。

软件地址：https://github.com/cft0808/edict