亲手造绞肉机,被绞肉机卷死:算子工程师的AI焦虑

导语:DeepSeek(深度求索,国产开源大模型公司)V4.1发布当天,主Attention(注意力)算子作者刘胜与(网名intlsy,北京大学图灵班2021级)在个人博客抛出长文《我不得不把才华埋葬在昨天》。这位放弃UCB(加州大学伯克利分校)和CMU(卡耐基梅隆大学)博士offer的工程师,首次公开承认自己正亲手优化一个即将取代自己的工具。

一、写算子的人,开始被算子反噬

刘胜与的履历亮得刺眼:北大图灵班2021级、未名超算队队长,2025年2月深度参与DeepGEMM(自研矩阵乘法库)的FP8(8位浮点精度,大幅降低显存占用)算子优化,2026年4月参与DeepEP(专家并行通信库),刚独立交付DeepSeek V4.1主Attention算子。这个组件直接决定模型推理效率——也就是DeepSeek最核心的速度瓶颈。

这是个奇怪的悖论:他越优秀,模型跑得越快,AI进化越快,他就越快失业。

他自己也承认。”再过半年到一年,AI写的算子大概率就会和我写得同样优秀,甚至将我超越”。这不是谦辞,是基于内部数据的冷静判断——AI一秒能思考300个token(词元,大模型处理文本的最小单位)、半秒敲一行命令、二十秒写完一份代码,而人类不行;AI能在模型深度、思考强度、工具调用量、并行度等所有维度上不断提升,人类不能。

最清醒的工程师最危险——因为他看见了自己被淘汰的具体时间表。

二、从”机甲驾驶员”到”赛博朋克2077″

刘胜与用了一个精准比喻:从手写算子的”工匠”,转行变成用AI产出算子的”机甲驾驶员”。手艺丢了,但饭碗还在——因为工业界需求正从”会写高性能算子的人”漂移到”能用AI更快产出算子的人”。

但”机甲驾驶员”的护城河其实比手艺人还薄。培训一个会用AI的工程师只需要三个月,培训一个会手写CUDA(英伟达GPU并行计算编程语言)的工程师需要三年。当工业界需求全部漂移到”AI操作员”,人类之间的能力差异会被抹平到只剩”谁更会用提示词”。

然后他抛出文章最锋利的论点:AI发展的两条路,通向两个极端——共产主义与赛博朋克2077。在前者,生产力解放,生活水平提升;在后者,少数科技公司控制最先进AI,大部分人只能用孱弱版本,阶层跨越形成死循环。

“你猜猜,如果Anthropic永远掌握世界上最先进的AI,未来社会是会变成共产主义还是2077?”他不信任Anthropic或OpenAI能普惠,夸张点说”其严重性不亚于让希特勒先于盟军掌握原子弹技术”。这等于开源阵营对闭源阵营的正式宣战。

三、红队视角:三个被遮蔽的真相

“自己造绞肉机被绞肉机卷死”是历史常态。 工业革命砸了手工业者的饭碗,信息革命砸了流水线工人的饭碗,每次都让”工匠精神”变成博物馆展品。区别在于——前几次革命周期是几十年,这次可能是一两年。留给人类做心理建设的时间窗口被压缩到了极致。

工程能力退化速度可能比想象中快。 学生用AI写Lab(实验作业)几分钟搞定,八小时苦哈哈手写变得”不值得”。但更深的问题:工程能力差的人搭配AI,产出屎山代码的效率可达先辈数倍。AI不只是替代优秀工程师,它同时成倍放大了平庸工程师的破坏力。未来的技术债会以十倍速堆积。

DeepSeek选开源本身,就是在赌国运。 他说:”这也是为什么我选择并坚持留在了DeepSeek:我们研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源,或许能把世界从2077那端拉回来一些。”这话悲壮,但商业现实是——开源阵营靠什么养活顶尖人才?靠理想主义能撑几年?一旦开源阵营在算力或人才上输给闭源阵营,”普惠”就变成空头支票。