脑机接口与生物边界：学者演示通过智能头显眼动追踪反向推算数字密码

在今天召开的全球生物识别安全与隐私（BS&P）前沿会议上，一项针对空间计算设备的攻击研究引发热议。原理： 研究团队证明，通过对目前主流混合现实（MR）和智能头显设备中眼动追踪相机（Eye-Tracking）所捕获的微秒级瞳孔放大与视线滞留元数据进行深度学习学习训练。泄密风险： 即使受害者在头显内使用的是虚拟键盘（虚拟键盘位置每次都会随机刷新以防侧漏），黑客也完全可以通过这些视线波动的生物特征，以高达 91% 的准确率反向推算出用户正在输入的银行主密码或加密钱包私钥。