随着开源AI模型快速发展，训练数据的合规性问题日益凸显。开源数据集虽降低了AI开发门槛，但存在版权归属不清、许可协议复杂、隐私保护不足等合规风险。当前，各国正加强AI训练数据的监管，要求明确数据来源、知情同意及版权合规。专家建议建立分级分类的数据治理框架，完善开源数据许可规范，同时探索联邦学习等隐私保护技术，在促进AI创新的同时确保数据合规。🔗 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664263005&idx=4&sn=f59f1e5db23b3d34f3408dd7a16fd2e1
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