安全研究人员ZephrSec发布了一项关于”胁迫大语言模型就范”的新研究，展示了如何通过对抗性提示注入技术让LLM屈服，从而规模化发现零日漏洞。该方法利用了当前AI安全系统的局限性，通过特定的输入模式绕过模型的安全限制，触发潜在的漏洞利用逻辑。研究人员表示，这种技术可帮助安全团队更高效地进行AI系统的红队测试，但也引发了关于LLM安全边界的深度讨论。🔗 原文链接：https://x.com/pentest_swissky/status/2071277949194768669
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