安全研究人员发布了一个基于eBPF-LSM和SMT策略检查的内核级AI代理强制执行框架。该原型系统旨在为自主AI代理提供细粒度的内核级访问控制，限制其系统调用和资源使用。为验证安全性，研究团队主动公开了部分已知绕过方法，并发起break-it挑战邀请社区测试。该项目采用研究原型形式自我发布，欢迎安全研究人员参与测试和反馈。
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