安全研究人员发布了一款基于eBPF-LSM与SMT（Satisfiability Modulo Theories）策略检查的内核级AI代理强制执行原型。该框架通过eBPF钩子在系统调用层面实现细粒度权限控制，并利用SMT求解器验证策略合规性。研究者同步公开了多个已知bypass方法，旨在推动社区参与”break-it”挑战，以识别潜在安全缺陷。该方案虽为学术原型，但为约束AI代理行为提供了新的内核级思路。🔗 原文链接：https://www.reddit.com/r/redteamsec/comments/1v5xh1z/kernellevel_enforcement_for_autonomous_ai_agents/
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