最新研究揭示，当前AI Agent普遍依赖的”handbook.md”类长策略文档存在显著治理缺陷。研究人员通过实验发现，过长的政策文档难以有效约束代理行为，容易被模型忽视或误解，导致治理失效。该发现对AI安全开发具有重要警示意义，提示开发者需探索更可靠的Agent控制机制，而非单纯依赖文档约束。🔗 原文链接：https://arxiv.org/abs/2607.25398
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最新研究揭示，当前AI Agent普遍依赖的”handbook.md”类长策略文档存在显著治理缺陷。研究人员通过实验发现，过长的政策文档难以有效约束代理行为，容易被模型忽视或误解，导致治理失效。该发现对AI安全开发具有重要警示意义，提示开发者需探索更可靠的Agent控制机制，而非单纯依赖文档约束。🔗 原文链接：https://arxiv.org/abs/2607.25398