一位MIT研究人员在退学后发布了一份详细路线图，阐述如何利用50,000块英伟达H100芯片模拟人脑功能。该路线图涵盖了硬件架构、计算资源分配及软件实现方案，引发AI与神经科学社区广泛关注。此前该研究员已完成PhD课程学习但最终选择退学，全身心投入大脑模拟研究。业内人士指出，这一规模的算力需求约为目前全球最大超级计算机的数倍，展示了通用人工智能研究对计算资源的极端需求。🔗 原文链接：https://x.com/0x0SojalSec/status/2087498590809923883
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