近日，网络安全从业者面临AI应用的多重困境。商业大模型在辅助编写PoC、漏洞测试、反编译审计等安全场景时，频繁触发合规警报直接拒答；而自建开源模型需数十GB显存，对个人开发者门槛极高。更棘手的是，将客户核心源码、脱敏流量包或0-day日志提交至第三方云端API，在合规层面风险极大。业内人士指出，安全研究领域对AI辅助工具的隐私性、可控性需求迫切，但现有解决方案难以兼顾合规与实用性。🔗 原文链接：https://x.com/realfxw/status/2104049137016508691
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